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大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了IPPBX重大的轉(zhuǎn)型，與其他數(shù)據(jù)一樣，IPPBX大數(shù)據(jù)也必然要經(jīng)理硅谷的技術(shù)成熟度曲線：經(jīng)過(guò)新聞媒體和學(xué)術(shù)會(huì)議的大肆宣傳之后，IPPBX新技術(shù)趨勢(shì)一下子跌到谷底，許多數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司變得岌岌可危。

大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。它通常被視為IPPBX人工智能的一部分，或者更確切地說(shuō)，被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。但這種定義是有誤導(dǎo)性的。IPPBX大數(shù)據(jù)不是教機(jī)器像人一樣思考。相反，它是把IPPBX數(shù)據(jù)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)測(cè)事情的可能性。此外，隨著IPPBX系統(tǒng)受到的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，他們可以聰明到自動(dòng)搜索最好的信息和模式，并自己改善自己。

IPPBX大數(shù)據(jù)的精髓在于分析信息時(shí)三個(gè)轉(zhuǎn)變，第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多IPPBX數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別想想相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不在依賴(lài)于隨機(jī)采樣。IPPBX采樣分析師信息缺乏時(shí)代和信息流通收限制的模擬數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物。以前我們通常把這看成是理所當(dāng)然的限制，但IPPBX高性能數(shù)字技術(shù)的流行讓我們意思到，其實(shí)是一種人為的限制。IPPBX與局限在笑數(shù)據(jù)范圍相比，使用一切數(shù)據(jù)為我們帶來(lái)了更高的精確性。

第二個(gè)改變就是，IPPBX研究數(shù)據(jù)如此之多，以至我們不再熱衷于追求精確度。直到至今，我們的數(shù)字技術(shù)依然建立在精準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，假設(shè)IPPBX只要電子數(shù)據(jù)表格把數(shù)據(jù)排序，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎就可以找出和IPPBX檢索的內(nèi)容完全一致的檢索記錄。

這種思維方式適用于掌握IPPBX小數(shù)據(jù)的情況，因?yàn)樾枰治龅臄?shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精準(zhǔn)地量化我們的記錄。IPPBX達(dá)到精確需要有專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)。針對(duì)小數(shù)據(jù)量和特定事情，追求精確性依然是可行的。但是，在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，IPPBX追求精確度已經(jīng)變得不可行，設(shè)置不受歡迎了，當(dāng)IPPBX擁有海量即時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，絕對(duì)的精確不再是我們追求的主要目標(biāo)。

第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成,即IPPBX不在熱衷于尋找因果關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，IPPBX無(wú)須再盯緊事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找IPPBX之間的相關(guān)關(guān)系，這會(huì)給且提供非常新穎且有價(jià)值的觀點(diǎn)。